Ο υπολογισμός του μέσου όρου συνήθως λέει πολλά για ένα σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, οι όγκοι δεδομένων με εξαιρετικά ακραίες τιμές είναι προβληματικοί, καθώς μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά και να παραποιήσουν το αποτέλεσμα.
Μπορείτε να κρατήσετε τέτοιες ακραίες τιμές μακριά από τους υπολογισμούς σας. Στη συνέχεια, τα βασικά σας δεδομένα θα αποκτήσουν σημασία στην αξιολόγηση. Απεικόνιση [1] δείχνει έναν πίνακα στον οποίο υπολογίζεται η μέση τιμή για κάθε στήλη.
Λόγω των αρνητικών τιμών στις ημέρες 2 και 4, αυτές οι μέσες τιμές είναι πολύ χαμηλές. Τις ημέρες 1 και 5, ωστόσο, πολύ υψηλές τιμές έχουν ως αποτέλεσμα ιδιαίτερα υψηλές μέσες τιμές.
Για να υπολογίσετε τις μέσες τιμές χωρίς υπερβολές, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση TRIMMING MEANS. Για να το κάνετε αυτό, εισαγάγετε τον ακόλουθο τύπο στο κελί Β16 και αφού τον εισαγάγετε, αντιγράψτε τον τύπο στα κελιά C16: F16:
= ΜΕΣΟ ΜΕΤΡΗΣΗΣ (Β4: Β13; 0,2)
Οι μέσες τιμές είναι πλέον πολύ πιο κοντά γιατί οι ακραίες τιμές δεν λαμβάνονται υπόψη. [2]
Περνάτε δύο ορίσματα στη συνάρτηση πίνακα ROUTED AVERAGE: Το πρώτο όρισμα καθορίζει το εύρος στο οποίο θέλετε να υπολογίσετε τη μέση τιμή. Περάστε μια τιμή μεταξύ 0 και 1 ή μεταξύ 0% και 100% ως δεύτερο όρισμα. Αυτό σας επιτρέπει να καθορίσετε ποιο τμήμα του όγκου δεδομένων δεν πρέπει να περιλαμβάνεται στον υπολογισμό. Οι υψηλότερες και χαμηλότερες τιμές δεν λαμβάνονται υπόψη.
Στο παράδειγμα πίνακα, έχετε την τιμή 0,2 ως δεύτερο όρισμα. Αυτό σημαίνει ότι το 20% από τις δέκα μεταφερόμενες τιμές δεν περιλαμβάνεται στον υπολογισμό. Με δέκα τιμές αυτό σημαίνει: Δύο τιμές βγαίνουν από τον υπολογισμό: η μεγαλύτερη και η μικρότερη τιμή. Κατά τον υπολογισμό του αριθμού των τιμών που λείπουν, το Excel στρογγυλοποιεί πάντα τον πλησιέστερο ζυγό αριθμό έτσι ώστε ο ίδιος αριθμός τιμών να περικόπτεται πάντα πάνω και κάτω.
